模型成熟化
具备丰富的金融行业风险数据集市实施经验,拥有成熟的风险集市数据模型,采用逆范式模型设计方法,能够将源业务系统数据层次分明地处理并存储到各个数据层的各个主题域中,提高风险数据的可用性和易用性
下游风险应用支持经验丰富
具备丰富的支持零售内评系统、全面风险管理系统、押品系统、RWA系统、ICAAP系统、名单系统、IFRS9系统等下游风险应用实施的经验,能够快速响应下游风险应用建设的需求,降低下游应用建设风险及实施成本,建立一个可靠的风险数据平台基础
提升风险数据质量
整合企业所有的风险数据,统一风险数据来源,通过底层数据的技术整合,结合行业实施经验进一步落实数据标准化要求,确保风险管理数据的准确性、一致性,避免各风险应用系统在处理客户、账户等信息时只能各自为政,从而保证了数据的质量